Les donnees brutes entrent. Des donnees propres, enrichies et classifiees en sortent.
Transformez, enrichissez, classifiez, routez et livrez. Construisez tout le pipeline sur un seul canvas visuel. Aucun script. Aucune tache planifiee. Aucun code de liaison.
Un webhook se declenche avec une commande brute.
Vous devez l'enrichir avec les donnees client de votre CRM.
La classifier par niveau de risque avec votre LLM.
Transformer le schema pour votre entrepot de donnees.
Router les commandes a haut risque vers la revue fraude.
Livrer le reste au fulfillment en temps reel.
Aujourd'hui, ca prend cinq microservices et une priere.
Un echoue silencieusement. Personne ne le sait jusqu'a ce qu'un client se plaigne.
Pipes met tout sur un seul canvas visuel.
Chaque etape visible. Chaque echec recupere. Chaque evenement comptabilise.
Enrichir. Transformer. Router. Livrer. Un seul canvas.
Les donnees brutes arrivent d'un webhook. Enrichies avec les donnees CRM. Classifiees par votre LLM. Transformees pour votre entrepot. Routees par regles metier. Tout sur un seul canvas visuel.
Classifiez, extrayez et routez avec votre propre LLM.
Ajoutez un noeud IA a n'importe quelle etape. Il envoie l'evenement a votre LLM avec votre prompt, et renvoie des donnees structurees au noeud suivant. Classification de risque, extraction d'entites, routage intelligent.
Classifiez par risque
Chaque commande est evaluee par votre LLM. Haute valeur, haut risque, suspect. Les ordres a risque sont diriges vers la revue fraude automatiquement.
Extrayez ce qui compte
Noms, adresses, montants, references. L'IA extrait les donnees structurees du texte libre, des PDF et des corps de webhook.
Routez intelligemment
Les commandes approuvees vont au fulfillment. Les commandes suspectes vont a la revue. Les donnees transformees vont au warehouse. Tout automatique.
Des processus multi etapes qui se retablissent automatiquement.
Lorsqu'une etape echoue, les actions de compensation s'executent en ordre inverse pour toutes les etapes completees. Aucune intervention manuelle.
Reprenez exactement la ou ca s'est arrete.
Chaque noeud sauvegarde l'etat. Aucun retraitement. Aucune donnee ignoree.
Point de controle
L'etat du workflow est sauvegarde a chaque noeud.
Panne
Le noeud suivant echoue. Le pipeline s'arrete.
Reprise
Le systeme reprend exactement au dernier point de controle.
Termine
Le pipeline se complete normalement. Aucune donnee perdue.
Avant et apres Pipes
Sans Pipes
- Cinq microservices pour un seul pipeline
- Chacun peut echouer independamment
- Aucune vue d'ensemble visuelle du flux de donnees
- Aucun endroit unique pour debuguer
- Recuperation manuelle des erreurs
- Monitoring separe par service
Avec Pipes
- Un seul canvas avec chaque etape visible
- Gestion d'erreur integree par noeud
- Vue d'ensemble visuelle en temps reel
- Debugging unifie dans le tableau de bord
- Compensation saga automatique
- Observabilite par noeud
npayload Pipes vs. construire des pipelines soi meme
| Fonctionnalite | npayload | Construction maison |
|---|---|---|
| Constructeur visuel avec versionnement | ||
| Noeuds IA | Des mois de travail | |
| Orchestration saga | Complexe a construire | |
| Points de controle et reprise | Des semaines de travail | |
| Observabilite par noeud | Projet separe | |
| Connecteurs preconstruits | Construire chacun | |
| File de messages non delivres | Des semaines de travail | |
| Gestion de la contrepression | Complexe a construire |